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大数据就业方向有哪些？
大数据就业方向有哪些？
大数据时代，很多学校都开设了大数据相关的专业和课程。日前，在教育部公布的高校新增专业名单中，有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。
“大数据”专业学什么？
方向一：数据挖掘、数据分析机器学习方向
方向二：大数据运维云计算方向
方向三：Hadoop大数据开发方向
精通任何方向之一者，均会 “ 前（钱）”途无量。
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径！
“大数据”专业毕业以后干什么？
事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
①目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。
②该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：
一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用；
二是实践性的，主要是处理实际数据的能力；
三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。
大数据人才缺口达150万
各大高校紧锣密鼓启动大数据人才培养，缘于大数据时代催生的大量相关人才缺口。
全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000！
尽管目前有很多大数据工作者只是拥有一个本科学士学位，或者仅接受过简单的训练，但是在互联网时代，每天都有海量的数据信息产生，数据的处理变得越来越复杂，很多大公司已经在寻求拥有更高学历的高手来补充自己的实力
和女生约会最尴尬的事，是什么？
我恋爱的时候，交通很不发达，自行车是当时很时髦的出行工具。我带着我的女友到我家相亲，目的是让我父母看看，是否认可。
我和我女友的家相距二十里路，要走过不太标准的乡间公路。上坡的时候，因为骑车很吃力，需要下车步行，当面临很长的下坡路时，我跨上了自行车，感觉女友在车后有了两次上车的动作，车子有了上车的微动，于是，我在车子飞速的前行中，集中精力，顾不上说话，当自行车走入平路时，车速慢了下来，我也开始和坐在车后面的女友说话，说了几句，没听到回复，我惊觉的发现不对劲，女友没在后面，没坐在车上，我急忙忙的下车，惊呆的出了一身冷汗，马上飞速骑车回头寻找，发现女友站在我上车的原地，脸色很不好看。
我女友当时十九岁，长的很漂亮，我不想错过这个相爱的机会，于是我发挥出自己的聪明才智，满满堆笑，真诚道歉，当然我知道那时我的笑可能比哭都要难看，但还是打动了女友，勉强的上了车，回到了我家。