决策树的绘制和计算
envi决策树分类实验步骤？
envi决策树分类实验步骤？
build new decision tree, 在每一个节点中输入公式（语法同band math中），右键add children可以加子节点，选好每个波段，最后execute就好了。。。
风险决策树的绘制步骤是什么？
风险决策树的绘制步骤是：以风险决策为树干，依次将应对风险、风险管控所制订的各项措施作为树枝树形连接。绘制其决策树。
决策树方法的启发？
决策树是一种用于分类的经典机器学习方法，它易于理解且可解释性强，能够在中等规模数据上以低难度获得较好的模型。之前很火的微软小冰读心术极可能就是使用了决策树
画决策树时分别使用哪些符号？
决策，事件，结果。
用到□，△，
决策树图的计算顺序？
（1）绘制决策树图。从左到右的顺序画决策树，此过程本身就是对决策问题的再分析过程。
（2）按从右到左的顺序计算各方案的期望 值，并将结果写在相应方案节点上方。
期望值的计算是从右到左沿着决策树的反方向进行计算的。
（3）对比各方案的期望值的大小，进行剪枝优选。在舍去备选方案枝上，用“”记号隔断。
决策树期望值算法？
（1）绘制决策树图。从左到右的顺序画决策树，此过程本身就是对决策问题的再分析过程。 （2）按从右到左的顺序计算各方案的期望 值，并将结果写在相应方案节点上方。期望值的计算是从右到左沿着决策树的反方向进行计算的。 （3）对比各方案的期望值的大小，进行剪枝优选。在舍去备选方案枝上，用“”记号隔断。
针对每一方案的各种收益，将其所对应的发生概率值与各个收益值相乘，再把这乘了之后的结果相加。决策树法就是把各个方案如此计算后的结果相比，看哪一个收益最大，就选择该方案。
决策树中结果点用符号表示？
决策树由决策结点、机会结点与结点间的分枝连线组成。通常，人们用方框表示决策结点，用圆圈表示机会结点，从决策结点引出的分枝连线表示决策者可作出的选择，从机会结点引出的分枝连线表示机会结点所示事件发生的概率。