移动平均线计算模型 什么是bbl均线?

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移动平均线计算模型

什么是bbl均线?

什么是bbl均线?

BBI均线又叫多空指数,是通过将几条不同天数移动平均线用加权平均方法计算出的一条移动平均线的综合指标。
BBI指标运用法则:
股价位于BBI上方,视为多头市场;
股价位于BBI下方,视为空头市场。
BBI指标本身就是针对普通移动平均线MA指标的一种改进,任何事物都需要在不断推陈出新的改进中才能进步发展,技术指标也不例外。

期货ma60线是什么?

MAMoving Average 移动平均线。10天移动平均线就是以过去10天的平均收市价画出来的线,即线上每天的价格是之前10天的平均收市价。一般用快(10天)和慢(20天)两条移动平均线来表示股价走势。MA60就是60天移动平均线,以过去,60天的平均收市价画出来的线.  运用移动平均线(MA)判研买卖时机在趋势明显时收效甚大,但如果碰到盘整形态时,MA会发出频繁而不准确的信号。根据移动平均线原理发展出来的指数平滑异同移动平均线可以去掉移动平均线发出的虚假信号,同时能够保持平均线的效果。  由于DIF是短期移动平均值与长期移动平均值的

expma和ma的区别?

[均线指标 MA与EXPMA 的区别]
MA(Moving Average),中文名称叫移动平均,或移动均线,是统计学中数据处理的最简单方法之一。
对原始数据进行这种“平滑”处理的目的是消除原始数据中的干扰因素,保留本质的内容。
移动平均的核心思想就是将当日前若干天(这个若干天就是MA的时间参数)的股票价格的算术平均数作为当日的移动平均值,
这样就可以得到每日的移动平均值,再将每日的移动平均值连接成一条线,就得到移动均线。
计算公式:
其中,m为参数。为第n天的m日移动平均值。
传统移动平均实际上在数理统计学里是一个很简单的概念。
移动均线实际上就是对过去股价走势的一个拟合和滤波,通过这个方法,发现运动规律,以便能预测股价未来的走势。
移动均线的参数是时间天数,通常结合短期和长期移动均线来使用,因为短期移动均线和长期移动均线在走势上还是有些区别的。
根据移动均线的定义和算法,数学上可以证明如下结果:
不论哪种参数的移动均线较之原始数据的连线都有滞后,而且长期移动均线较之短期移动均线更滞后
(所谓滞后,就是移动均线反映股价的走势总是比实际走势慢或迟钝:当股价走势出现反转后,移动均线往往要等几天才出现反转信号,这也是所有移动均线的共性)。
但是移动均线却是对原始股价进行了一次滤波处理,“过滤”了股价走势的锯齿成分,
这样,移动均线就比原始股价数据连线更为光滑,更容易看出股价的中长期运行趋势。
而且,长期移动均线比短期移动均线更光滑,参数时间越长,走势也越光滑,越稳定。
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EXPMA(Exponentially Moving Average),也叫EMA,中文名称叫指数平滑移动平均,也是一种经常用的数据处理方法。
EXPMA与MA一样,也是对股价的一种平均算法,
不同的是MA用的是算术平均,而EX PMA用的是加权平均。
EXPMA与移动均线(MA)相同的是:两者都是把从当日起过去若干日的数据(也就是股价)作一平均,当作当日的拟合值。
EXPMA与MA有两点不同的是:
算法里,只考虑了当日起过去有限若干日(移动均线的参数)对当日的影响,至于若干日之前,就不考虑了,而EXPMA认为过去所有的数据都有影响;
算法里认为过去若干日的数据对当日拟合值的影响大小是一样的,
而EXPMA算法认为:历史数据对当日股价的影响是不同的,时间越远,影响越小,时间越近,影响越大(这就是加权的思想)。
同样,EXPMA也是有参数的,参数是时间,根据时间长短的不同选择,也可以把EXPMA分为短期EXPMA和长期EXPMA等。
一般来说,短期EXPMA对股价走势的拟合程度比长期EXPMA好,但是不如长期EXPMA光滑(所有的均线系统都有此性质)。
计算公式:
其中m为参数,而且上市当日的EXPMA一般取值为当日收盘价。
从MA和EXPMA的算法中可以知道,两者都是对股价的一个平均,
但MA(移动均线)由于认为前面一段日子数据的影响都是一样,
而EXPMA(指数平滑移动均线)认为越近的数据贡献越大,因此,一般来说,EXPMA比MA对股价走势的反映更灵敏一些。
EXPMA的用法同MA类似,也是从股价同EXPMA之间的关系以及长期EXPMA和短期EXPMA之间的关系这两方面去考虑,
主要也是判断市场多空双方力量,从而得出股价的运行趋势以及给出买卖信号。